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看似高大上的VR培训能走得通吗 前景浅析 时间:2016-10-08      来源:未知

VR培训可以说是一夜爆红,在2016年众多培训机构开展的新业务就是VR培训,也许是因为VR和AR发展态势愈加迅猛,行情火热,真实、神奇的VR体验。让很多人对这东西产生好奇,这是如何做出来的呢?

网易科技也曾经报道过VR相关故事,要说历史就要追溯到1960年,VR发展基本分为这三个阶段。第一次热潮发生在1960年代,科学家们建立了VR的基础原理和产品光学构造;第二次热潮发生在1990年代,这是一次如火如荼的商业化热潮,但终没能获得成功;第三次热潮源于2014年Facebook 20亿美元收购Oculus,VR商业化进程在全球范围内得到加速。2014年3月26日,Oculus VR被Facebook以20亿美元收购,再次引爆全球VR市场;三星、HTC、索尼、雷蛇、佳能等科技巨头组团加入,都让人看到了这个行业正在蓬勃发展;,目前已经出现数百家VR领域创业公司,覆盖全产业链环节,例如交互、摄像、现实设备、游戏、视频等。今年暴风科技登陆创业板,成为“虚拟现实第一股”,吸引更多创业者和投资者进入VR领域。

当然有需必须得有供,这是自然规律。人才方面培训机构立马就搅浑水了,数十家机构崛地而起。有新机构也有老机构拓展业务。如果要真说到VR的前景,其实当前来说还仅仅是刚开始,真是需求井喷的时候,作为老牌的华清远见也将投入巨资打造该课程,从目前看时机可能还未成熟,从华清远见的课程来看,目前也仅有嵌入式、安卓、H5、UI、物联网课程。

目前限制VR发展也出现了三大难:

第一难:硬件瓶颈。AR对计算能力的要求比VR高一个数量级,目前的CPU、GPU无法支持,更无法保证在轻便的硬件上实现足够的计算速度、存储空间、传输速率和续航能力。

第二难:图像技术瓶颈。图像识别技术不成熟,特别在复杂图形、动态图像、特殊场景(如夜间)等方面,信息筛选、识别的正确率和精确率均较低,远不足以支撑一款消费级产品;实时三维建模技术缺乏:需要以图像识别技术作为基础,仅处于实验室阶段;精确定位技术误差大:远未到商用阶段。

第三难:数据瓶颈。在现实环境中实现无差别图像视频识别需要极其庞大的数据规模,如一条街道上,需要街景、人脸、服装等各种数据;目前数据的采集、存储、传输、分析技术都有需要解决的难题:仅海量数据的清洗、录入,本身就是浩瀚的工程。

不过小编依然相信VR在未来是美好的,从目前社会上的影响力来看,VR是趋势,也期待华清远见在不久的将来正式开发这一课程,将IT培训的质量做到极至,并非准备不足就急忙进来,有朝一日来洗牌才是我们所期待的。

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